台湾禁售大陆一款零食后萧亚轩“正在偷吃”照流出 绿媒反应******

　　【环球网报道】螺蛳粉之后，台“经济部”17日又宣布大陆“黄飞红麻辣花生”不准输入台湾。就在此时，台湾女星萧亚轩19日被流出“偷吃黄飞红麻辣花生”的截图，对此，岛内亲绿媒体《自由时报》有点酸，称“陆制花生有那么好吃？”该媒体还引述萧亚轩经纪人的说法，称该截图并非现在的，是几年前的。

　　据台湾中时新闻网报道，近日因大陆一款螺蛳粉包装上的文字引发议论，台“经济部长”王美花17日称，市面上的螺蛳粉“不是走私就是虚报”，将要求下架。此外其他大陆零食也被波及，其中“黄飞红麻辣花生”也不准输入台湾，台“经济部”要求相关平台下架。

　　亲绿的《自由时报》报道称，微博网友19日流传的一张截图中，萧亚轩疑似是在粉丝聊天群与粉丝互动，她先是发出一包已开封的“黄飞红麻辣花生”照片，接着称自己“正在偷吃”。对于这个话题，该媒体在新闻标题中酸称，“陆制花生有那么好吃？”

　　该媒体还称，萧亚轩的发言引起大陆网友评论：“想吃就吃，不用偷吃”、“萧亚轩，够意思，欢迎来大陆开演唱会参加综艺节目”。报道转而又引述台媒报道称，萧亚轩的经纪人回应说该截图并非现在的，而是几年前的。

　　据台湾ETtoday新闻云报道，萧亚轩近年将事业重心转移到大陆，参加不少综艺节目，后来因于2021年2月被爱犬咬伤脸，不得已在家休养了一年多，直到去年现身第33届台湾金曲奖颁奖典礼，宣布回归台湾歌坛。

　　此前，《自由时报》等岛内媒体炒作，鼓吹“台独”的台湾“基进党”台南市议员李宗霖爆料大陆“统战食品渗透台湾”。缘由是近期有一款由台南代理商代理的大陆螺蛳粉食品输入到台湾，包装上出现文字“你是中国人，我也是中国人，四舍五入一下，你就是我的人”。李宗霖声称这些文字“统战意味浓厚”，建议下架。对此，有岛内网友当时讽刺道：好可怕哦，买包螺蛳粉来吃就会被“统战”了？

　　台“经济部”宣布要求下架大陆螺蛳粉后，又有更多的大陆零食受到了限制，如“黄飞红麻辣花生”也确定不准输入台湾，将要求相关平台下架，至于很多台湾人爱吃的大陆零食“魔芋爽”，目前则是开放有条件“进口”。台“经济部”17日晚声称，“黄飞红麻辣花生”之所以不能“进口”，是因为台湾有生产花生产品，为了“保护”岛内产业，因此将比照螺蛳粉，禁止在台湾销售。

　　台湾中时电子报17日称，螺蛳粉是广西特色小吃，台湾北部比较有名的螺蛳粉店，开在包括新北永和、台北万华等地。台湾东森新闻网称，台北市的螺蛳粉店生意并未受到影响，用餐民众依旧大排长龙。有人表示，只要东西好吃，“管它从哪进口”。（环球网）

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟